Box AI Studio는 관리자가 특정 워크플로를 위한 맞춤형 AI 에이전트를 구축하고, 에이전트가 무엇을 알고, 어떻게 행동하고, 어떤 모델을 사용하고, Box에서 어디에 표시되는지 정의할 수 있는 코딩이 필요 없는 도구입니다. 

관리자는 Box AI Studio로 이동하여 에이전트의 목적을 정의하고, 최대 100개의 파일 또는 허브를 지식 소스로 첨부하고, AI 모델을 선택하고, 행동 지침을 설정하고, 배포하기 전에 테스트할 수 있습니다. 또한 에이전트 템플릿에는 목적, 콘텐츠 중심 AI 작업, 가드레일, 실행 가능한 결과물, 투명성/인적 감독과 같은 재사용 가능한 섹션이 표시됩니다. 

Box 에이전트는 사용자가 별도의 설정 없이 바로 사용할 수 있는 기본 제공 AI 어시스턴트이며, Box AI Studio는 이러한 기반 위에 맞춤형 에이전트를 구축하기 위한 관리 도구입니다. Box 에이전트는 검색, 분석, 생성을 조율하는 반면, AI Studio는 반복 가능한 워크플로를 위해 전문 에이전트를 구성하는 데 사용됩니다.

Box AI Studio는 에이전트가 광범위한 인터넷 학습 데이터 대신 관리자가 승인한 특정 파일이나 허브에 근거를 두도록 하고, 맞춤형 지시를 통해 행동을 제한하여 환각을 줄입니다. 

거버넌스에는 승인된 도구만 사용하고, 에이전트의 목적과 권한을 제한하고, 필요한 데이터에만 액세스할 수 있도록 제한하고, 작업에 정책 기반 가드레일을 적용하고, 프롬프트 인젝션 공격을 차단하기 위해 입력을 검증하고, 감사 추적 및 로그를 유지하고, 분류 및 보존 정책을 시행하며, 중대한 결정은 사람이 책임지도록 하는 것 등이 포함됩니다.